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商业洞察|全国统一大市场将为时尚产业带来哪些利好?

时间:2022-04-27    点击: 次    来源:不详    作者:佚名 - 小 + 大

  打通堵点,破除壁垒,最新政策《加快建设全国统一大市场的意见》的出台,被寄予了厚望。

  何为全国统一大市场?对市场主体而言有哪些利好?简言之:拉动消费,发挥消费对经济发展的带动作用;降低物流成本,让负重前行的中国经济更加轻盈,更有活力。

  除了在宏观层面发挥作用,全国统一大市场对应到时尚产业会发挥什么样的作用?我们梳理了与时尚产业相关的15条细则,并从中总结出三大关键词,其所代表的不仅是趋势,善加利用还将成为企业在新时期顺势而为攫取的新机会。

  《加快建设全国统一大市场的意见》(以下简称意见)与时尚产业最密切相关的,就是明确指出了:建设全国统一的能源市场,依托公共资源交易平台,建设全国统一的碳排放权、用水权交易市场,实行统一规范的行业标准、交易监管机制。

  实际上,在昨天的博鳌亚洲论坛2022年年会中,北京大学光华管理学院院长刘俏透露了一个重要数据:未来中国实现碳中和需要的投资规模预计至少在250万亿元人民币以上。

  全产业高举可持续时尚的旗帜,抓绿色生产,倡议绿色消费已经有些年头。《意见》的发布将在机制层面更加优化,更有的放矢,起到推波助澜的作用。一方面,排污权、用能权的市场化交易,将帮助时尚产业整体趋向可持续发展,而对早已重金布局并取得一定成效的先行企业将在这一时期发挥可持续战略的长尾效应。

  同时,绿色产品认证和标识体系的建立,也将深度赋能践行可持续理念的时尚企业,以绿色经济撬动生产和消费的两端。在《意见》中,明确提出了“推动绿色产品认证与标识体系建设,促进绿色生产和绿色消费。”所谓绿色产品评价标准,是基于全生命周期理念,对组织层面和产品层面提出了基本要求和覆盖资源、能源、环境、品质的评价指标要求。而所谓绿色产品,则是按照统一目录、标准、评价、标识的要求,被认证的环保、节能、节水、循环、低碳、再生、有机等产品。

  在纺织服装行业,早在2020年中纺联就成立了中国纺织服装行业全生命周期评价工作组,通过建立纺织产品全生命周期评价体系和环境足迹数据库,加快建立从终端品牌端到原材料端全链条可追溯绿色产品环境信息披露体系,对生产到消费全价值链产品绿色属性的追溯与价值挖掘,持续推动全产业链制造高效化、清洁化、低碳化、可循环化发展。

  无疑,不论是关注碳足迹、碳排放,还是绿色产品认证和标识体系的建立,参与其中的时尚企业都能因此提升应对国际市场绿色壁垒的能力,而标识和体系的建立也将更有效的引导消费端履行绿色消费,从而对产业提出更深层的要求。

  当前,全球约70%知识产权申请来自亚洲,60%研发资金投入到亚洲市场。在知识产权方面,亚洲一定程度上为地区和全球经济发展提供了诸多机遇和保障。

  而在《意见》中至少7处提到了与“知识产权”相关的表述,包括完善统一的产权保护制度、完善知识产权评估与交易机制、积极参与并推动国际知识产权规则形成,推进知识产权保护执法力量建设、加强对创新型中小企业原始创新和知识产权的保护。

  知识产权对应到时尚产业,首屈一指是自主创新。一方面,服装业的知识产权保护长期处于各自为政的萌芽状态,长期缺乏系统性研究;另一方面,随着中国对外开放的逐步深化,服装企业国际化发展过程中遇到的知识产权纠纷也不断增多。以往,因为服装企业的产业链条庞大,上中下游对于知识产权的理解不尽相同,国内与国外对于服装知识产权的法律也各有章法。而现在,在全国统一大市场的政策赋能下,知识产权在行业的应用和发展有望好转。

  “4·26世界知识产权日”到来之际,再看“以文化引领的时尚产业”,知识产权被提到战略高度的同时,原创设计和文化IP将再次成为热门赛道。

  根据《意见》,统一的技术和数据市场正被加速培育。而后,将健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范,深入开展数据资源调查,推动数据资源开发利用。

  全球知名咨询公司麦肯锡就曾指出:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”

  随着智能制造在时尚产业深入应用,工厂已经从原来的数据“孤岛”,进化成为连接用户需求的重要节点,而数据要素则在此过程中起到加速全产业链的生态融合的作用。不论是智能健身镜、智能洗衣机,都相伴相随产生数据。以海尔衣联网为例,洗衣机不仅在工厂内部实现了数据连接,更进一步将用户需求接入工厂端,在大规模定制方面实现全面提升。

  数据思维的转变和建立,5G、AI等物联网技术最终带来用户交互、场景体验的升级。如《意见》中强调的,要强化标准验证、实施、监督,健全现代流通、大数据、人工智能、区块链、第五代移动通信(5G)、物联网、储能等领域标准体系。

  在产业链方面,借助统一大市场,数据要素将在更大范围内有序流动和合理集聚,企业数据治理水平也将由此进一步提升。

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